岗位职责： 1. 探索AI智能体/代理智能技术前沿，包括但不限于基于大语言模型LLM的Agent技术、多智能体协作等领域； 2. 负责技术架构、模型训练、模型微调、模型部署等技术开发工作及相关的数据治理类工作； 3. 负责智能体技术落地场景策划、落地路线图制定、产品开发等工作； 4. 产出专利、论文等知识产权. 任职要求： 1. 学历要求：计算机科学、人工智能、自动化、数据科学、数学、电子信息或相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉以下技术领域： ●熟悉 PyTorch、TensorFlow 或类似框架，能够搭建、训练和调优神经网络模型； ●熟悉Transformer、Diffusion等算法原理，具备较强的算法实现能⼒，能够将复杂的数学模型转化为高效的代码实现； ●熟练使用python、C++等语言，精通常用算法和数据结构。 3. 具备以下一项或多项技能： ●深入了解 GPT、BERT、LLAMA 等大语言模型的原理和应用，熟悉基于 LLM 的 Agent架构设计及其实现（包括检索增强生成 RAG 等相关技术）。 ●有大模型应用和部署开发的相关经验，熟悉vLLM、sglang、lmdeploy等开源大模型推理引擎。 ●具备一定模型训练、微调、验证和部署经验，熟悉分布式训练、超参数调优及模型压缩技术。 ●对AI Agent框架具备一定理解和实现经验，熟悉LangChain、dify、AutoGen、LangGraph等框架优先。 ●有强化学习、迁移学习、元学习或自适应算法方面的实践经验，能针对 Agent 的决策与协作进行优化。 ●对Agent 系统、LLM 等前沿技术领域有持续关注，并能主动探索新思路和新方法。